无线通信技术发展趋势

　　随着移动互联网的快速崛起，移动通讯的传输数据量呈现出井喷式的增长，海量的数据使国际电信与无线电管理机构逐步步入大数据管理时代。本次研究针对大数据背景下无线通信技术进行研究，在本研究中，首先针对无线通信技术的发展历程进行分析，其次对大数据引入无线通信技术的价值进行研究，最后对大数据在无线通信技术中的发展与应用进行系统分析，以此为无线通信技术的发展提供参考依据。

　　【关键词】大数据；无线通讯技术；通讯产业

　　无线通信作为通信技术发展最为迅猛的分支，如今已成为影响我国经济发展的重要支柱产业无线通信在数百年的发展过程中现已涉及到教育、金融、科研等多个行业，渗透到经济建设的多个领域。随着移动互联网的快速崛起，移动通讯的传输数据量呈现出井喷式的增长，海量的数据使国际电信与无线电管理机构逐步步入大数据管理时代，通过对互联网中的数据信息进行收集与整理，使这些信息资源发挥其价值。大数据具备数据挖掘、预测评估以及可视化的重要功能，这些功能不但为无线通信技术提供可靠的决策支持，还为无线通讯技术的网络规划与资源管理发挥重要的作用，因而本次针对大数据背景下无线通讯技术的发展趋势研究有重要理论意义。

　　1无线通信技术的发展历程

　　无线通讯技术最早可以追溯到两千多年前，烽火传信出现，被誉为通过“光”实现无线通讯的最早应用。直至1800年“电”的出现，通过俄国物理学家A.C.波波夫和意大利物理学家G.马可尼，在1895年分别成功地进行了无线电通信试验，由此开创无线通讯新纪元，自此人类迈入无线通讯时期。（1）初期发展阶段。1906年雷吉纳德·菲森登（ReginaldFessenden）首次研发了无线广播，以此使无线电研究迈入初期阶段；紧随其后相继研发并投使用了AM调制与FM调制信息系统；1946年商用移动电话系统出现，成为世界首个移动通讯网。在初期发展阶段，无线通讯技术仅能满足少数人的“通讯”愿望，但这个从无到有的阶段，依旧为无线通信技术的发展奠定基础。（2）广泛普及阶段。无线通信技术从20世纪50年代的半导体与集成电路的出现，使无线通信技术逐渐步入“模拟”通信阶段。在该阶段，主要的信息技术成果包括：1973年摩托罗拉首部手机的出现；移动通讯进入商用，开启了1G通讯；1991年，欧洲首先开通了“全球移动通讯”系统，自此引领2G时代的到来。在广泛普及阶段，无线通讯打破垄断，逐步应用于商业，使移动信息技术惠及生活、生产各个方面，在稳步的发展过程中，模拟与数字技术的提升，提升移动通话的质量，实现更便利的一对一通话方式。因而移动通信技术的广泛普及阶段的特点是，实现通信技术从单一、零散到多样化、系统性的发展趋势。（3）快速革新阶段。自2000年后随着CDMA2000、WCD鄄MA、TD-SCDMA系统出现，标志着大众步入3G新时期；2014年，4G技术的问世与广泛应用，实现信息技术从机械到智能化的发展，同时，多媒体通信技术也应运而生，促进大数据在移动通讯中的应用于普及，大众逐步告别传统的机械式的信息传输方式。智能化的服务技术可以满足大众多样化的信息传输需求，如：物联网、互联网、云端、微信、微博等，不仅能一对一的沟通，还可以实现多对多的大数据互通，因而在快速革新阶段，移动通讯逐步实现群体间的大数据信息交换。

　　2大数据引入无线通信技术的必要性

　　现今全球以步入大数据时代，数据来源于方方面面，数据格式多样化；源于多种环境下的无线传感器网络的数据，如小溪汇流一般融合成为大数据的构成部分。无线通信。由于无线通信的运行会产生海量的数据信息，通过对这些海量信息的规划使用，可以获得多样化有价值的信息资源。大数据凭借其可视化、智能挖掘与评估功能[1]，可以有效地支持无线通信技术的发展，因而将大数据引入无线通信技术具有重要价值意义。

　　3大数据在无线通信技术的应用与发展

　　随着智能化移动通信技术与物联网的应用普及，所需传输的数据也爆炸式增长，无线通信产生的海量数据，使移动通信网进入大数据管理时代。大数据渗透在无线通信技术的方方面面，主要体现在大数据在无线通信网络规划与无线资源管理中的应用。（1）大数据在无线通信网络规划中的应用与发展。任何通信技术都要嵌入在特定的服务环境之中，设定其服务范畴与对象。而并非单一的通信技术能适用于各种类型的通信场景与各种客户需求。因而，互联网信息技术逐步实现异构融合趋势，这也表明网络运营商在运营过程中，需要实现多项网络系统的同时运营。在互联网信息融合的趋势下，多样化的通信形式之间相互操作逐渐常态化，各系统之间的相互协调与升级也愈发复杂，因而互联网信息管理对数据处理提出更高的要求。加之入网设备的增多，服务种类的多样化，数据信息分布失衡等因素，使网络规划面临更高的挑战。传统的无线通信规划方式的局限性主要体现在：首先，缺乏灵活性，传统的无线通信网络规划无法按照其业务需求，适时进行动态调整。而通过大数据的进入将是网络部署逐步从静态转变为动态，实现固态化向灵活化的转变。其次，网络覆盖缺乏精准性，在传统的无线网络规划过程中多为单一的传播模型、信息统计和电子地图，这些都将导致网络规划信息与真实的场景出现较大偏差，同时也将导致通信网覆盖规划的精准性出现干扰。最后，一体化与智能化水平较低。传统的无线网无法实现全网统一，难以满足大规模，多样化的通信需求；同时数据传输的路径单一，无法对有价值的信息进行判别，降低其投资价值，使其规划成本高，而产生效益极低。将大数据应用于无线通信网络规划中，能够有效改善无线通信技术的局限性。由于大数据具有网信息搜集能力、数据信息深度挖掘能力、深度智能化学习能力、大数据技术网络规划及优化措施等来可以实现对用户需求的长期预测，以此实现统计结果的高效化，同时还能够在用户未察觉阶段监察出网络规划的问题，便于采取有效的改进技术。%%%%%%（2）大数据在无线资源管理中的应用与发展。首先，大数据凭借着其资源集中化的网架结构，实现“云-管-终端”的无线网架构，通过大数据的信息获取能力、数据信息挖掘功能、信息加工能力以及评估决策能力，能够满足多样化的用户需求。其次，资源管理优化目标及制约因素与无线网络端各项大数据相互间存在十分复杂的关系，由此很大程度上加大了建模的难度。但是，通过大数据的应用，为无线通信资源管理提供更多便利条件，如通信资源在构建模型中，用户不必对数据间的因果关系进行掌控，只需要明确两者之间存在一定关联。通过大数据应用提升移动互联网动态的便捷性，海量信息数据则实现了系统化整合，因而无需过度地强调信息的精确性。以此可使资源管理目标与庞大数据相互间数学建模难度的充分降低，进一步为资源精确利用创造极大便利。

　　4结语

　　本次研究针对大数据背景下无线通信技术进行研究，在本研究中，首先针对无线通信技术的发展历程进行分析，其次对大数据引入无线通信技术的价值进行研究，最后对大数据在无线通信技术中的发展与应用进行系统分析，以此为无线通信技术的发展提供参考依据。

　　参考文献

　　[1]吴淘锁.无线通信技术的发展历程与趋势[J].信息技术与信息化，2015(10)：148-150.

　　[2]马光春.基于大数据分析的无线通信技术研究[J].通信技术，2017（7）：53，55.

　　[3]张平，崔琪楣.移动大数据时代：无线网络的挑战与机遇[J].科学通报，2015，60（5）：433-438.

　　[4]乔延华，杜青.基于大数据的无线通信技术探析[J].无线互联科技，2017（24）：5-6.

　　作者：陈薇薇 单位：南京中兴新软件有限责任公司

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